MLOps · AIOps · DevOps
Log analizi, Prometheus/Grafana gözlemlenebilirliği, Airflow/MLflow ile MLOps pipeline’ları ve bulut altyapı otomasyonu üzerine çalışıyorum. Kurumsal staj tecrübelerimi açık kaynak sistemlerle geliştiriyorum.
Airflow, MLflow, model metrikleri ve veri kayması (PSI/KS) analizleri
Docker, NGINX, CI/CD, canlıya alma otomasyonu ve SCCM
Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager ve SLO/SLI panelleri
01 / Deneyim
Beko Corporate’te AIOps Engineer ve System Infrastructure Intern, Türkiye İş Bankası’nda AI Engineer Intern ve Gambia Garden’da System Infrastructure & DevOps Fellow olarak görev aldım.
Yapay zeka modellerinin MLOps pipeline’larına entegrasyonu, MLflow ve Airflow ile model performans takibi, deney kaydı ve veri/model kayması (PSI, KS drift) analizleri üzerine çalışmalar.
Python / MLflow / Airflow / MLOps / Model Drift (PSI/KS) / LLM
SCCM modernizasyonu, yama yönetimi ve uyumluluk analizlerine katkı sağladım. Windows/Linux kurumsal altyapı operasyonlarını inceledim ve tekrarlanan işler için otomasyon fırsatları üzerinde çalıştım.
SCCM / yama yönetimi / uyumluluk / Windows / Linux / PowerShell
Web platformunun production ortamında canlıya alınması, Linux sunucu kurulum ve yapılandırması, NGINX, SSL/DNS yönetimi ve Docker tabanlı CI/CD dağıtım otomasyonları.
DevOps / Production Deployment / Docker / NGINX / CI/CD / Linux / DNS / SSL
Docker tabanlı uygulama loglarını inceledim; olay ve kök neden analizi çalışmalarına katıldım. DevOps ekipleriyle birlikte anomali örüntülerini, izleme ve gözlemlenebilirlik akışlarını değerlendirdim.
Docker / log analizi / anomali tespiti / izleme / gözlemlenebilirlik
Finansal okuryazarlık ve dijital yetkinlikler üzerine gönüllü eğitimler.
Bankacılık teknolojileri, fintech ve dijital dönüşüm odaklı eğitim programı.
Yazılım geliştirme ve test süreçlerine odaklanan kısa süreli çalışma.
02 / Projeler
Seçili projeler; anomali tespiti, Prometheus/Grafana gözlemlenebilirliği, MLOps pipeline’ları, cloud maliyet optimizasyonu ve kestirimci bakıma odaklanıyor.
Diğer projeler Tüm GitHub Depoları
03 / Teknik odak
Ağırlıklı olarak MLOps pipeline’ları, Prometheus/Grafana gözlemlenebilirliği, otomasyon, DevOps dağıtım altyapısı ve makine öğrenmesi operasyonları üzerine çalışıyorum.
Log ve metriklerden sistem davranışını anlamak; Prometheus, Grafana ve Loki ile anomali takibi, SLO/SLI panelleri ve Alertmanager uyarı kuralları kurgulamak.
Prometheus / Grafana / Loki / Alertmanager / Log Analysis / SLO & SLI
Makine öğrenmesi modellerini Airflow ile otomatik eğitmek, MLflow ile model/deney takibi yapmak ve model kayması (PSI/KS drift) metriklerini izlemek.
Airflow / MLflow / Model Monitoring / Data Drift (PSI/KS) / PyTorch / scikit-learn
Tekrarlanan operasyonları Python ve altyapı koduyla (Terraform) otomatikleştirmek.
Python / Terraform / Bash / GitHub Actions
Uygulamaları Docker, Kubernetes ve CI/CD akışlarıyla tutarlı biçimde canlıya almak ve production sunucularını yapılandırmak.
Docker / Kubernetes / CI/CD / NGINX / AWS / Linux
Windows/Linux altyapısı, canlıya alma süreçleri, SCCM, yama yönetimi ve uyumluluk süreçleri.
Linux / Windows / SCCM / Patch Management / Compliance / Production Deployment
04 / Eğitim
Eğitim
4. sınıf öğrencisi · Algoritma, yazılım mimarisi ve sistem derslerini MLOps, AIOps ve DevOps projeleriyle destekliyorum.
Seçili eğitimler ve sertifikalar
Tümünü LinkedIn’de gör05 / İletişim
MLOps, AIOps, DevOps, bulut altyapısı ve platform mühendisliği rollerine açığım.
omercangumus3@gmail.com