GhostCost ⚡
Problem:
Multi-cloud (AWS/Azure) altyapılarında kontrolsüz maliyet artışları ve fatura anomalilerinin manuel takibi yüksek hata payı barındırıyordu.
Çözüm:
ClickHouse tabanlı yüksek performanslı telemetri motoru ve **Isolation Forest** algoritmalarını kullanarak, bulut harcamalarını gerçek zamanlı analiz eden bir AIOps platformu geliştirdim.
Sonuç:
Yapay zeka destekli anomali tespiti ile gereksiz harcamalar %30 optimize edildi ve maliyet sızıntıları doğal dilde (Ollama 3.1) raporlanabilir hale geldi.
Python (Scikit-learn)
FastAPI
ClickHouse
AWS & Azure SDK
Next.js
SiberMiras 🚀
Problem:
Dijital varlıkların yasal devri için ölçeklenebilir ve güvenli bir teknik altyapı eksikliği mevcuttu.
Çözüm:
AWS üzerinde Dockerize edilmiş mikroservis mimarisini; ECS, RDS ve S3 kullanarak kurguladım. Altyapı yönetimini Terraform (IaC) ile otomatize ettim.
Sonuç:
Multi-AZ deployment ve auto-scaling ile %99.9 uptime sağlayan, Türkiye'nin ilk bulut tabanlı dijital miras platformunun MVP'si yayına alındı.
AWS (ECS/ECR/RDS)
Docker
Terraform
Node.js
Route53
Cloud-Native Reliability Platform
Problem:
Dağıtık mikroservis sistemlerindeki performans kayıplarının manuel izleme ile tespit edilmesi zaman alıyordu.
Çözüm:
Prometheus verilerini işleyen **Z-Score** ve **EMA** algoritmalarını kullanarak, Kubernetes üzerinde self-healing kabiliyetine sahip otonom bir yapı kurguladım.
Sonuç:
Sistem kesinti süreleri (MTTR) %50 azaltıldı ve anomaliler kullanıcıya yansımadan otonom olarak önlendi.
Kubernetes (EKS)
Prometheus
Python (Anomali Analizi)
Terraform
GitHub Profilim
Star-Ops — Edge-MLOps Platform
Problem:
Uydu telemetri verilerinin gerçek zamanlı analizi ve anomali tespiti için düşük gecikmeli bir mimari ihtiyacı.
Çözüm:
**Isolation Forest** ve **LSTM** modellerini kapsayan ensemble bir ML motoru geliştirerek, Edge-MLOps prensipleriyle çalışan bir takip sistemi tasarladım.
Sonuç:
Donanım arızaları %95 doğrulukla öngörüldü ve D3.js ile operatörlere canlı analiz paneli sunuldu.
FastAPI & Python
ML (LSTM/Ensemble)
PostgreSQL
React & D3.js
GitHub Profilim
Cloud Order — MLOps Integration
Problem:
E-ticaret akışındaki sistem hatalarının manuel takibi ölçeklenebilirliği kısıtlıyordu.
Çözüm:
Sipariş loglarını analiz eden **Isolation Forest** modelini eğitip, CI/CD süreçlerine MLOps pipeline olarak entegre ederek AWS üzerinde kurguladım.
Sonuç:
Hatalı siparişler saniyeler içinde tespit edilerek Prometheus ve CloudWatch üzerinden anlık alarm olarak iletildi.
ML (Scikit-learn)
Python Core
Terraform
AWS CloudWatch
FastAPI
GitHub Profilim
AIOps Anomali Tespit Sistemi
Problem:
Sunucu loglarındaki performans sızıntılarının klasik eşik değer (threshold) uyarılarıyla geç yakalanması.
Çözüm:
Prometheus metriklerini ML modelleriyle besleyerek, dinamik eşik değerleri oluşturan bir analiz modülü geliştirdim.
Sonuç:
Yanlış alarmlar (false positives) %40 azaltıldı ve proaktif sistem bakımı için doğru veri akışı sağlandı.
Python
Prometheus (PromQL)
ML Algorithms
Grafana
GitHub Profilim
AIOps Infrastructure (IaC) ☁️
Problem:
Dağınık AWS kaynaklarının manuel yönetimi, konfigürasyon sürüklenmesine (drift) ve ortamlar arası uyumsuzluklara yol açıyordu.
Çözüm:
AWS altyapısını Terraform kullanarak modüler bir IaC yapısına taşıdım. Lambda ve Docker tabanlı servislerin provizyonunu otomatize ettim.
Sonuç:
Altyapı kurulum hızı 10 kat arttı ve %100 tekrarlanabilir, versiyonlanmış bir bulut topolojisi oluşturuldu.
Terraform
AWS Lambda
Docker
HCL
GitHub Profilim
AWS CI/CD Automation ⚙️
Problem:
Manuel dağıtımların yarattığı operasyonel riskler ve uzun 'time-to-market' süreleri hata payını artırıyordu.
Çözüm:
GitHub Actions ve AWS CodeDeploy entegrasyonu ile Docker tabanlı image'ların sunulduğu uçtan uca bir CI/CD pipeline kurguladım.
Sonuç:
Dağıtım hataları minimize edildi ve zero-downtime deployment (blue-green) stratejisi başarıyla uygulandı.
AWS CodePipeline
Docker
GitHub Actions
CodeDeploy
GitHub Profilim
Serverless Log Analyzer ⚡
Problem:
Farklı AWS region'larından gelen yüksek hacimli log verilerinin maliyet etkin bir şekilde analiz edilmesi gerekiyordu.
Çözüm:
S3 ve Lambda kullanarak olay bazlı (event-driven) tetiklenen, sunucusuz bir veri işleme mimarisi tasarladım.
Sonuç:
Sabit sunucu maliyetleri ortadan kalktı ve pay-as-you-go modeliyle işlem başına ödeme prensibi uygulandı.
AWS Lambda
Amazon S3
CloudWatch Metrics
Python Core
GitHub Profilim
Cloud Resiliency Patterns 🛡️
Problem:
Kritik bulut servislerindeki geçici hata ve kesintilere karşı uygulamaların dayanıklılık (resilience) seviyesi düşüktü.
Çözüm:
Java AWS SDK kullanarak **Circuit Breaker** ve **Retry** desenlerini uyguladığım bir hata tolerans kütüphanesi geliştirdim.
Sonuç:
Sistemlerin self-recovery kabiliyeti artırıldı ve API hata oranları %25 oranında düşürüldü.
Java Core
AWS SDK
Cloud Patterns
Resilience Design
GitHub Profilim
Hybrid Cloud Data Backup 💾
Problem:
Azure ve lokal verilerin AWS S3 üzerinde felaket kurtarma (DR) merkezi oluşturularak yedeklenmesi gerekliliği.
Çözüm:
Boto3 kütüphanesi kullanarak cross-cloud veri transferini otomatize eden Python betikleri ve lifecycle politikaları kurguladım.
Sonuç:
Veri saklama maliyetleri Glacier S3 kullanımıyla optimize edildi ve veri dönüş hızı (RTO) iyileştirildi.
Python (Boto3)
Azure Blob Storage
AWS S3 Glacier
GitHub Profilim
Digital Footprint Scanner 🔍
Problem:
OSINT verilerinin dağınık olması ve bireysel sızıntı maruziyetinin ölçülememesi güvenlik açığı oluşturuyordu.
Çözüm:
Çeşitli güvenlik API'larını birleştiren, Python tabanlı bir dijital ayak izi tarayıcı ve analiz motoru geliştirdim.
Sonuç:
Kullanıcılar için proaktif sızıntı kontrolleri ve veriye dayalı risk skoru raporlama imkanı sağlandı.
Python Core
OSINT Tools
Security APIs
Matplotlib
GitHub Profilim
Enterprise Bank Automation 🏦
Problem:
Kurumsal finansal modellerin, temiz kod ve SOLID prensiplerine sadık kalarak yazılım mimarisine dönüştürülmesi gerekliliği.
Çözüm:
C# ve MSSQL tabanlı, miras (inheritance) ve kapsülleme tekniklerinin uygulandığı modüler bir banka otomasyonu kurguladım.
Sonuç:
Yüksek sürdürülebilirlik seviyesine sahip, katmanlı bir yazılım mimarisi başarılı bir şekilde hayata geçirildi.
C# (.NET)
MSSQL
OOP Principles
GitHub Profilim